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导语

当下，人工智能正式进入规模化落地、产业化提速的全新周期，成为企业突破增长瓶颈、重塑核心竞争力的核心引擎。但多数企业在AI转型过程中普遍面临共性难题：算力布局盲目、大模型落地浮于表面、技术与业务脱节、试点成功却无法规模化复制，大量智能化投入难以转化为真实经营价值。

真正的AI转型，不是追风口、堆技术、做样板，而是学头部企业成熟的落地逻辑、体系打法与迭代路径。为帮助企业管理者跳出AI认知误区，掌握可落地、可复制的智能化增长方法，博石教育·标杆赋能研究院第424期标杆学习公开课重磅开启，组织了来自食品消费、家电制造、汽车零部件、精密工业领域，包含贵州茅台、松下家电、现代摩比斯、科德宝、艾本德在内的二十余家企业高管组成研学团队，走进沐曦股份、科大讯飞、百度、商汤科技四大国内AI标杆企业。

四大AI标杆企业分别代表了国产算力自研、产业场景落地、全栈AI体系、AI工业化规模化四大核心赛道。两天沉浸式参访、展厅实景观摩、专家深度授课、现场答疑交流，学员从底层算力根基、垂直场景赋能、全栈技术布局、规模化落地范式，系统打通企业AI转型完整链路，真正实现看清趋势、学懂方法、规避踩坑、落地增效。

沐曦股份：筑牢国产算力底座，解决企业AI落地“硬件卡脖子”难题

算力是人工智能产业的核心基石，也是当前企业智能化转型过程中最易踩坑、最为薄弱的环节。作为国内高性能通用 GPU 第一梯队科创板上市企业，沐曦股份依托100% 全栈自研的 GPU 架构、芯片硬件与全套软件栈，彻底摆脱海外技术依赖，是国内 AI 算力国产化替代、实现安全自主可控的核心标杆企业，长期为金融、政务、科研、互联网等关键领域提供稳定可靠的高端算力支撑。

在参观环节，学员走进沐曦股份企业展厅，近距离观摩曦云、曦思、曦彩、曦索四大自研GPU全系硬件产品，直观了解算力超节点、大型智算集群的落地形态，深入了解多行业国产化算力商用落地案例，清晰摸清国产芯片从自主研发、技术迭代到规模化商用的完整产业路径，真切感受国产算力突围的硬核实力。

在主题分享环节，专家结合当下企业AI转型普遍痛点，带来极具针对性的落地思路。目前多数企业算力建设存在两大核心问题，一是重硬件参数、轻软件生态适配，导致国产化替换周期长、迁移成本高、落地阻力大；二是算力规划缺乏长期思维，仅满足短期试点需求，跟不上业务扩张节奏，造成重复投入、资源浪费。

针对以上难题，专家明确给出行业最优解法：企业算力建设必须坚持软硬一体协同布局，依托高兼容度自研软件生态，大幅缩短算力国产化迁移周期、降低适配成本；同时立足长期发展与信创政策要求，提前做好算力集群扩容规划，从根源上解决AI算力不稳定、不自主、不可持续的发展难题。

核心启示：AI所有上层应用、大模型训练、智能改造，全部建立在算力底座之上。企业智能化转型，第一步不是找场景、用模型，而是做对算力选型、成本管控与国产化布局，筑牢AI增长的底层根基。

科大讯飞：深耕产业场景落地，破解企业“AI好看不实用”困境

摆脱算力瓶颈后，AI能否落地创收，核心在于场景适配能力。深耕AI产业二十余年的科大讯飞，是亚太地区顶尖的智能语音与认知智能标杆企业，曾两次斩获国家科技进步奖，牵头制定中文语音交互国家标准，长期保持高额研发投入，依托全国产算力训练的星火大模型，拥有国内最成熟、最丰富的大模型产业落地经验，是AI赋能实体产业的领军代表。

参观过程中，学员沉浸式参观科大讯飞品牌展厅，近距离体验虚拟人交互、智能语音迭代技术，实地感受人工智能在教育、医疗、金融、政务等领域的落地成果，直观见证AI深度嵌入业务流程、降本增效、创造量化价值的全过程，全面了解讯飞从技术研发到商业化落地的闭环运营模式。

主题分享中，讯飞专家直击行业普遍乱象：多数企业AI转型陷入“重技术、轻业务”误区，盲目跟风上线大模型、智能系统，脱离自身业务核心痛点，导致大量AI项目沦为观赏性样板，无法落地产生实际经营收益。

对此，专家拆解了可复制的产业落地逻辑：通用大模型只是智能化工具，脱离行业场景便毫无价值。企业AI转型必须坚守业务痛点为先、价值落地为王的原则，从高频耗时、高成本、高回报的核心业务环节切入，小范围试点验证成效，形成标准化落地方案后再批量推广，彻底杜绝盲目技术堆砌、无效智能化投入。

核心启示：企业不需要追求“最前沿的AI技术”，只需要落地“最适合自己的AI场景”。讯飞的实践证明：真正能赋能增长的AI，是扎根业务、解决问题、可量化、可复制的智能化改造。

百度：搭建全栈AI体系，解决企业AI建设“碎片化、孤岛化”难题

场景单点落地后，企业AI转型的进阶难题，是如何摆脱碎片化建设、构建长效智能化体系。作为国内最早系统性布局人工智能的科技巨头，百度打造出行业稀缺的“芯片—框架—大模型—行业应用”全栈AI闭环，从底层昆仑AI芯片、飞桨深度学习框架，到中层文心一言大模型，再到上层多行业智能解决方案，是国内AI体系化建设、全链路技术自研的标杆企业。

学员走进百度展厅，系统梳理百度AI多年技术积淀与发展历程，亲身体验自动驾驶、智能云、文心一言多模态大模型等前沿技术成果，深度理解一体化全栈技术体系，如何支撑企业多元化、系统化的智能化升级，打破单点技术的能力局限。

针对企业智能化普遍存在的“碎片化陷阱”，专家在分享中精准剖析痛点：多数企业零散采购各类AI工具与智能系统，各模块相互割裂、数据无法互通，形成大量信息孤岛，常年持续投入却无法沉淀数字化资产，难以形成整体AI生产力。

结合多年产业服务经验，专家给出体系化转型方案：AI转型绝非单点工具的简单叠加，而是企业数字化顶层架构的重构。企业需结合自身规模与发展阶段，搭建适配自身的AI技术架构，统一数据底座、开发平台与业务应用，实现技术持续迭代、数据高效流通、能力复用沉淀，让每一次智能化投入都能转化为企业核心数字资产。

核心启示：短期AI靠试点，长期AI靠体系。中小企业可借力成熟AI云服务快速落地、降低成本，中大型企业需布局自有全栈AI能力，规避碎片化建设弊端，实现智能化可持续增长。

商汤科技：AI工业化落地，突破企业“试点易、规模化难”瓶颈

当企业完成算力布局、场景试点、体系搭建后，规模化复制便成为AI增效的终极关卡。商汤科技作为全球计算机视觉龙头企业，率先开创AI工业化发展新模式，依托超大算力的SenseCore智算大装置与日日新大模型体系，实现AI技术低成本、高效率、批量化落地，其主导制定的AI伦理准则，更是亚洲唯一入选联合国AI战略指南的行业标准，技术实力与行业公信力位居全球前列。

研学现场，学员实地参观商汤科技展厅，沉浸式体验计算机视觉、多模态大模型在智慧城市、智慧商业、智能汽车等领域的创新应用，直观见证AI从单一技术工具，迭代升级为平台化、工业化生产力底座的全过程，解锁AI规模化落地的全新形态。

专家分享阶段，精准点出企业AI转型的终极瓶颈：绝大多数企业都能做好单点AI试点，但始终无法全域复制，传统“一场景、一套独立开发”的模式，研发成本高、周期长、复用率低，严重制约AI全域赋能。

基于工业化AI落地经验，商汤给出前瞻性解决方案：未来企业AI竞争的核心，不再是单一算法能力，而是规模化、平台化落地能力。企业需搭建可复用、可迭代、可扩展的AI基础设施，以一套底层通用能力，支撑多场景同步落地，大幅摊薄研发与落地成本；同时适配AIGC时代变革，优化业务流程与组织岗位，让AI真正转化为全员生产力。

核心研学启示：AI的终极价值不是打造几个标杆试点项目，而是构建一套可复制、可推广、可迭代的智能化增长体系，助力企业实现从“单点试点”到“全域增效”的跨越式升级。

研学复盘：企业AI转型可落地的四大核心路径

两天高密度、沉浸式标杆研学，学员立足四大AI头部企业的实战经验，结合自身企业经营现状，跳出技术表层认知，沉淀出一套适配各行各业、可落地、可避坑的AI转型方法论：

1. 算力打底，夯实根基：摒弃短期功利化算力布局，结合企业发展节奏、信创需求、业务体量，规划安全、可控、高适配的算力底座，为AI长效发展筑牢硬件基础。

2. 场景优先，价值落地：拒绝概念式AI投入，聚焦真实业务痛点，以降本、提效、增收为核心，打造可量化、可复制的AI标杆场景。

3. 科学选型，体系建设：根据企业规模选择适配技术路线，中小企业借力成熟平台降本增效，大型企业布局全栈AI体系，避免碎片化建设。

4. 平台赋能，规模增效：搭建可复用的AI能力平台，打破数据与场景壁垒，实现AI从单点创新走向全域规模化赋能。

结语

从国产算力自主突围、产业场景深度赋能，到全栈 AI 体系构建、工业化规模落地，四大 AI 标杆企业，从底层硬件、场景应用、体系搭建到规模复制，全方位展现了当下企业 AI 转型的完整落地逻辑。

为期两天的标杆研学，让参训管理者跳出技术表象，真正看懂 AI 转型的核心本质：AI 增长不靠概念堆砌，而靠扎实的算力底座、贴合业务的场景落地、体系化的技术布局与可复用的规模化打法。学员在对标先进中破除认知壁垒、理清转型思路、掌握实操方法，为企业后续智能化升级夯实了基础。

未来，博石教育将持续聚焦数智化转型升级赛道，持续链接行业头部标杆资源，打造高质量标杆研学课程，助力更多企业对标前沿、学以致用，依托 AI 技术突破发展瓶颈，激活企业长效增长新势能。

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